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申请/专利权人：美的集团(上海)有限公司;美的集团股份有限公司
摘要：本发明提出了一种模型训练方法、装置、电子设备和非易失性可读存储介质，涉及人工智能算法训练技术领域，模型训练方法包括：获取第一音频数据；将第一音频数据输入音频数据降噪模型，获取音频数据降噪模型输出的第二音频数据；提取第二音频数据中的第一特征数据；将第一特征数据输入特征数据修复模型，获取特征数据修复模型输出的第二特征数据；将第二特征数据输入唤醒模型，以对唤醒模型进行训练。本发明会对第一音频数据进行一系列处理，最终通过第二特征数据训练唤醒模型，第二特征数据的维度较小，进而可以压缩模型的大小，降低算力的需求，从而提升模型的训练效率。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取第一音频数据；将所述第一音频数据输入音频数据降噪模型，获取所述音频数据降噪模型输出的第二音频数据；提取所述第二音频数据中的第一特征数据；将所述第一特征数据输入特征数据修复模型，获取所述特征数据修复模型输出的第二特征数据；将所述第二特征数据输入唤醒模型，以对所述唤醒模型进行训练。
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权利要求：
百度查询： 美的集团(上海)有限公司 美的集团股份有限公司 模型训练方法、装置、电子设备和非易失性可读存储介质
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