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申请/专利权人:中国电信股份有限公司
摘要:本申请公开了一种基于主成分回归的预测方法、装置及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取待预测的原始数据;使用目标主成分回归模型对原始数据进行预测,得到预测数据,其中,目标主成分回归模型包括由总损失函数和总惩罚函数组成的目标函数,总损失函数包括表示主成分回归的第一损失函数和用于表示对原始数据进行主成分分解的第二损失函数,总惩罚函数包括主成分回归对载荷矩阵的第一惩罚函数和主成分回归对回归系数的第二惩罚函数。本申请解决了相关技术中现有的主成分回归方法的主成分回归模型的稳健性、预测准确性和可解释性较低的技术问题。
主权项:1.一种基于主成分回归的预测方法,其特征在于,包括:获取待预测的原始数据;使用目标主成分回归模型对所述原始数据进行预测,得到预测数据,其中,所述目标主成分回归模型包括由总损失函数和总惩罚函数组成的目标函数,所述总损失函数包括表示主成分回归的第一损失函数和用于表示对所述原始数据进行主成分分解的第二损失函数,所述总惩罚函数包括主成分回归对载荷矩阵的第一惩罚函数和主成分回归对回归系数的第二惩罚函数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国电信股份有限公司 基于主成分回归的预测方法、装置及非易失性存储介质
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