龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京信息科技大学
摘要：本申请公开了一种模型的训练方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取包含人脸图像的光学图像、对光学图像进行掩膜处理得到的目标图像、光学图像对应的目标素描图像，其中，目标素描图像中包含人脸图像；根据光学图像生成特征图像，其中，特征图像包括：面部特征图像和头发特征图像；将特征图像、光学图像和目标图像作为训练数据，以目标素描图像作为测试数据对神经网络模型进行迭代训练，直到迭代次数达到预设次数，确定训练完成。本申请解决了由于相关技术中采用对比学习的方法训练模型时，忽略人脸面部结构的空间分布造成的训练得到的模型输出的人脸素描图像存在面部区域纹理模糊和头发区域纹理模糊的技术问题。
主权项：1.一种模型的训练方法，其特征在于，包括：获取包含人脸图像的光学图像、对所述光学图像进行掩膜处理得到的目标图像、所述光学图像对应的目标素描图像，其中，所述目标素描图像中包含所述人脸图像；根据所述光学图像生成特征图像，其中，所述特征图像包括：面部特征图像和头发特征图像，所述面部特征图像是一张完整的所述人脸图像，且所述面部特征图像中面部区域的像素密度最高，所述头发特征图像是一张完整的所述人脸图像，且所述头发特征图像中头发区域的像素密度最高；将所述特征图像、所述光学图像和所述目标图像作为训练数据，以所述目标素描图像作为测试数据对神经网络模型进行迭代训练，直到迭代次数达到预设次数，确定训练完成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 模型的训练方法及装置、非易失性存储介质、电子设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号