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申请/专利权人:清华大学
摘要:本申请涉及一种智能网联车队节能驾驶迭代学习预测控制方法和装置。方法包括:通过获取车队中目标车辆的全局优化模型以及当前的行驶信息,并根据行驶信息以及全局优化模型,可以获取目标车辆的初始控制量,然后,根据初始控制量,控制目标车辆行驶,并在目标车辆的行驶过程中,获取目标车辆的初始行驶轨迹,这样,可以根据初始行驶轨迹,获取目标车辆的初始局部优化模型,并根据初始局部优化模型,迭代优化目标车辆的行驶控制策略。采用本方法能够提高自动驾驶决策的优化性。
主权项:1.一种智能网联车队节能驾驶迭代学习预测控制方法,其特征在于,所述方法包括:获取车队中目标车辆的全局优化模型以及当前的行驶信息,并根据所述行驶信息以及所述全局优化模型,获取所述目标车辆的初始控制量;根据所述初始控制量,控制所述目标车辆行驶,并在所述目标车辆的行驶过程中,获取所述目标车辆的初始行驶轨迹;根据所述初始行驶轨迹,获取所述目标车辆的初始局部优化模型,并根据所述初始局部优化模型,迭代优化所述目标车辆的行驶控制策略。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 清华大学 智能网联车队节能驾驶迭代学习预测控制方法和装置
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