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申请/专利权人:国网湖北省电力有限公司信息通信公司
摘要:本发明属于人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的电网系统智能运维系统,该系统包括:数据采集模块,实时收集电网各节点的运行数据;将收集到的数据传输至中央处理单元;中央处理单元接收数据采集模块传输的数据,并发送给数据处理与分析模块;数据处理与分析模块对收集到的海量数据进行清洗、存储和预处理;对处理后的数据进行特征提取和模式识别,分析电网运行状态;故障预测模块构建故障预测模型,输出故障预警信号;故障隔离与恢复模块自动触发故障隔离机制;自动化控制模块实现对电网设备的远程监控和控制;利用自动化控制算法,动态调整电网运行参数,优化电网运行状态。本发明能够高效地收集和处理电网运行数据,实时监测和预测潜在故障,实现故障隔离与恢复,显著提高电网系统的运维效率和可靠性。
主权项:1.一种基于人工智能的电网系统智能运维方法,其特征在于,包括以下步骤:数据采集:利用部署在变电站、输电线路、配电设备上的传感器,实时收集电网各节点的电压、电流、功率、温度等运行数据;通过安装在用户端的智能电表,收集用电量和用电时段信息;通过环境监测设备,收集外部环境数据;数据传输:通过无线传输技术和物联网技术,将收集到的数据实时传输至中央处理单元;数据处理与分析:利用中央处理单元接收数据采集模块传输的数据,并发送至数据处理与分析模块;数据处理与分析模块利用大数据技术对收集到的海量数据进行清洗、存储和预处理,采用深度学习算法对处理后的数据进行特征提取和模式识别,分析电网运行状态;故障预测:构建基于历史数据和实时数据的故障预测模型,通过训练模型识别潜在故障模式;当系统检测到潜在故障时,预测模型输出故障预警信号;故障隔离与恢复:根据故障预测结果,自动触发故障隔离机制,通过断路器和重合器将故障区域隔离,防止故障扩散;同时,系统启动故障恢复机制,尝试通过备用线路或分布式电源恢复供电,保证电网的持续运行;自动化控制:集成SCADA系统,实现对电网设备的远程监控和控制;利用自动化控制算法,动态调整电网运行参数,优化电网运行状态。
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