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申请/专利权人：重庆建筑工程职业学院;中国建筑一局(集团)有限公司
摘要：本发明涉及人工智能的技术领域，提供了基于人工智能的图片分类识别与风险评定方法和系统，拍摄目标场所不同区域的若干原始图片，并对原始图片进行画面元素识别，得到原始图片画面的元素属性信息，对目标场所内部会引发意外危险的元素进行初步标识；将原始图片分割为与所有元素对应的若干图片子画面，通过神经网络识别元素的活动状态数据，判断元素是否属于危险源，对不同类型元素进行定向识别；将属于危险源的所有元素的活动状态数据进行神经网络汇总，预测目标场所的危险事件发生状态信息，对元素产生的危险事件进行准确全面预判；基于危险事件发生状态信息，对原始图片进行属于危险源的元素的神经网络标签化处理，为排查风险提供可靠依据。
主权项：1.基于人工智能的图片分类识别与风险评定方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，对目标场所进行拍摄，得到关于所述目标场所不同区域的若干原始图片；对所述原始图片进行画面元素识别，得到所述原始图片画面的元素属性信息；步骤S2，基于所述元素属性信息，对所述原始图片进行画面截取处理，得到与所有元素一一对应的若干图片子画面；对所述图片子画面进行神经网络识别，得到所述元素在所述目标场所的活动状态数据；基于所述活动状态数据，判断所述元素是否属于所述目标场所内部的危险源；步骤S3，将属于危险源的所有元素的活动状态数据进行神经网络汇总，预测所述目标场所的危险事件发生状态信息；步骤S4，基于所述危险事件发生状态信息，对所述原始图片进行属于危险源的元素的神经网络标签化处理；并基于所述神经网络标签化处理的结果，判断所述原始图片是否满足预设画面内容标签布局条件，从而调整所述原始图片的输出状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆建筑工程职业学院 中国建筑一局(集团)有限公司 基于人工智能的图片分类识别与风险评定方法和系统
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