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申请/专利权人：厦门渊亭信息科技有限公司
摘要：本发明涉及电能平衡策略技术领域，公开了一种基于人工智能的智能决策方法及系统，其中一种基于人工智能的智能决策方法包括以下步骤：采集水电站群的所有水电站的历史水文气象数据、历史电能需求数据、历史水电站运行数据、历史输电线路监测数据和历史气象部门的预报数据进行预处理；如果水电群所在的流域的未来一天的平均降雨量大于设定的降雨量阈值则触发预警；将采集的该流域的各项数据编码组合为第一序列数据和图结构数据；将第一序列数据输入到第一神经网络，输出选择的动作；根据选择的动作解码选择对应的电能平衡策略；本发明能够在发生极端天气时进行预警并且给出一个电能平衡策略。
主权项：1.一种基于人工智能的智能决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100，采集水电站群的所有水电站的历史水文气象数据、历史电能需求数据、历史水电站运行数据、历史输电线路监测数据和历史气象部门的预报数据进行预处理；步骤200，如果水电群所在的流域的未来一天的平均降雨量大于设定的降雨量阈值则触发预警，触发预警时执行步骤300；步骤300，将采集的该流域的水电站群的所有水电站的水文气象数据、历史水文气象数据、历史电能需求数据、历史水电站运行数据、历史输电线路监测数据和历史气象部门的预报数据编码组合为第一序列数据和图结构数据；步骤400，将第一序列数据输入到第一神经网络，输出选择的动作，第一神经网络包括第一模块、第二模块和输出模块；步骤500，根据选择的动作解码选择对应的电能平衡策略，电能平衡策略包括电站之间传输的电能输送量和每个电站的电能供给量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门渊亭信息科技有限公司 一种基于人工智能的智能决策方法及系统
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