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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明实施例公开了一种用于提升三维高精度流场分析效率和精度的方法，涉及面向计算流体力学的三维网格自适应技术和深度学习技术领域。此方法能够高效生成节点密度分布与流场结构相符的高质量三维自适应网格，从而增强流场数值计算的准确性和效率。本发明包括：服务器接收客户端发送的初始三维网格数据和流场条件参数；基于流场条件参数生成初始三维流场数据，并利用该数据生成对应的三维自适应网格；根据三维初始流场数据和自适应网格数据建立样本数据库；利用所述样本数据库对深度学习模型进行训练；将待预测流场条件参数输入训练后的深度学习模型，预测三维自适应网格，生成符合待预测流场结构的高质量三维网格并发送给所述客户端。
主权项：1.一种用于提升三维高精度流场分析效率和精度的方法，其特征在于，包括：步骤1、计算中心接受业务请求，所述业务请求包括:初始三维网格数据和流场条件参数，其中，所述流场条件参数至少包括：几何外形参数和流场的马赫数Ma和迎角AOA；步骤2、根据所述流场条件参数在初始三维网格上计算得到初始三维流场数据，再利用所述初始三维流场数据生成节点密度分布与流场结构相符的三维自适应网格；步骤3、根据所述流场条件参数和所述三维自适应网格，构建样本数据库；步骤4、利用所述样本数据库训练深度学习模型；步骤5、将待分析流场的条件参数输入训练后的深度学习模型，得到符合所述待分析流场的流场结构的三维网格；步骤6、确定发送所述业务请求的客户端，并将所述步骤5中得到的三维网格向所述客户端发送。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种用于提升三维高精度流场分析效率和精度的方法
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