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申请/专利权人：江南大学附属医院
摘要：一种基于患者安全风险指标的不良事件智能预警方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取多个患者的医疗信息；对于各患者，基于预设的时间窗口，确定医疗信息中多个不同来源的风险指标对应的浮动范围；在各风险指标中，筛选出浮动范围超出预设的安全浮动范围的多个风险指标分别作为目标风险指标；基于各目标风险指标，在预设不良事件关联图谱中匹配多种不良事件，并计算各不良事件对应的风险概率；若在各不良事件中存在风险概率大于或等于风险概率阈值的目标不良事件，则基于目标不良事件对患者进行预警。实施本申请提供的技术方案，达到了提高基于患者安全风险指标的不良事件预警的准确性的效果。
主权项：1.一种基于患者安全风险指标的不良事件智能预警方法，其特征在于，包括：获取多个患者的医疗信息；对于各所述患者，基于预设的时间窗口，确定所述医疗信息中多个不同来源的风险指标对应的浮动范围；在各所述风险指标中，筛选出所述浮动范围超出预设的安全浮动范围的多个风险指标分别作为目标风险指标；基于各所述目标风险指标，在预设不良事件关联图谱中匹配多种不良事件，并计算各所述不良事件对应的风险概率；若在各所述不良事件中存在所述风险概率大于或等于风险概率阈值的目标不良事件，则基于所述目标不良事件对所述患者进行预警；所述基于预设的时间窗口，确定所述医疗信息中多个不同来源的风险指标对应的浮动范围，包括：对于各所述风险指标，在所述预设的时间窗口内，获取所述风险指标的多个历史数据点；基于各所述历史数据点，计算所述风险指标的均值和标准差；将所述均值减去预设倍数个所述标准差作为浮动下限值，将所述均值加上所述预设倍数个所述标准差作为浮动上限值；根据所述浮动范围的下限值和下限值，确定所述风险指标的浮动范围。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学附属医院 基于患者安全风险指标的不良事件智能预警方法及系统
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