龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明提出了一种基于MaskR‑CNN的红外图像分割的方法。本发明以MaskR‑CNN网络为基础架构，在其中添加了改进的注意力模块来提高模型对红外目标的识别分割能力。然后设计了新的回归框损失函数和掩膜损失函数替换原网络相应部分的损失函数，通过这种无需增加参数的优化方式来解决原网络收敛速度过慢和前后景不平衡的问题，进一步提高了模型在训练过程中的稳定性。此外，本发明还构建了一个包含人、车、自行车和无人机四类目标的红外图像数据集，并将之划分为训练集和测试集。训练集用于训练改进的模型，得到最优参数；测试集用于验证改进后的模型效果，完成红外图像中目标的识别与分割。本发明相较于其他基于深度学习的红外图像分割的方法，具有更高的分割精度与更好的分割效果。
主权项：1.一种基于MaskR-CNN的红外图像分割的方法，其特征在于，步骤如下：步骤1，构建一个包含人、车、自行车和无人机四类目标的红外图像数据集，并将之划分为训练集和测试集；步骤2，以MaskR-CNN网络为基础架构，添加改进的注意力机制，并且设计新的回归框损失函数和掩膜损失函数替换原网络损失函数；步骤3，使用训练集从头开始训练改进的MaskR-CNN网络模型，得到最优参数；步骤4，使用测试集对训练好的网络模型进行验证，得到最终的分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种基于Mask R-CNN的红外图像分割的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号