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申请/专利权人：杭州希诺智能医学有限公司
摘要：本发明创造涉及一种图像清晰度的数据处理方法、装置、电子设备，该方法先通过梯度算法计算目标图像的各个像素点的像素梯度值，然后筛选出像素梯度值达到预设梯度阈值的像素点作为目标像素点，并基于目标像素点的像素坐标计算位置矩阵，根据位置矩阵来计算目标图像的梯度位置离散程度，表征清晰度的整体分布情况，可以以此作为参考依据筛选出整体清晰度较好的图像。以解决相关技术中的图像清晰度算法，基于梯度总量，容易筛选出局部清晰度的梯度值很高，但是图像其他部分的清晰度较差的图像，导致无法筛选出整体清晰度较好的图像的问题。
主权项：1.一种图像清晰度的数据处理方法，其特征在于，包括：通过梯度算法计算目标图像的各个像素点的像素梯度值；根据预设梯度阈值对所述目标图像的像素点进行筛选，确定像素梯度值达到所述预设梯度阈值的像素点为目标像素点；根据所述目标像素点的坐标，计算位置矩阵；根据所述位置矩阵计算所述目标图像的梯度位置离散程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州希诺智能医学有限公司 图像清晰度的数据处理方法、装置、电子设备
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