龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：星云(贵州)科技有限公司
摘要：本发明属于医学影像处理技术领域，具体公开了基于深度学习的胸片图像处理方法、系统及程序产品，通过获取目标对象的X线胸片图像进行灰度变换及增强处理，得到目标胸片灰度图像，再基于目标胸片灰度图像确定目标灰度阈值，利用目标灰度阈值对目标胸片灰度图像进行二值化处理和形态学滤波，然后进行肺野分割，从目标胸片灰度图像中分割出肺野区域图像进行边缘检测，确定肺野区域图像中的各边缘闭合区域，最后在肺野区域图像中标注出各边缘闭合区域，得到最终肺野图像进行输出。本发明可以从患者胸片图像中精准、可靠地分割出肺野区域图像，并且能有效检测出肺野区域图像中的疑似病灶区域，提升放射科医师的阅片速度和诊断效率。
主权项：1.基于深度学习的胸片图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的X线胸片图像；对X线胸片图像进行灰度变换处理，得到初始胸片灰度图像，并对初始胸片灰度图像进行图像增强及图像滤波处理，得到目标胸片灰度图像；将目标胸片灰度图像中所有像素点的灰度平均值作为上限灰度值，将目标胸片灰度图像中灰度值小于上限灰度值的像素点作为深度像素点，并将所有深度像素点的灰度平均值作为下限灰度值；利用下限灰度值和上限灰度值构建灰度阈值区间，并采用最大类间方差法在灰度阈值区间内确定目标灰度阈值；利用目标灰度阈值对目标胸片灰度图像进行二值化处理，采用深度学习后的目标分类神经网络模型对二值化处理结果进行分类确认，得到初始胸片二值图像，并对初始胸片二值图像进行形态学滤波处理，得到光滑胸片二值图像；将光滑胸片二值图像中灰度值为第一设定灰度值的两个最大连通区域作为肺野区域，并确定肺野区域的图像坐标信息；根据肺野区域的图像坐标信息从目标胸片灰度图像中分割出肺野区域图像；对肺野区域图像进行边缘检测处理，确定肺野区域图像内的若干边缘闭合区域，并提取各边缘闭合区域在肺野区域图像中的图像坐标信息；根据各边缘闭合区域的图像坐标信息在肺野区域图像中标注出各边缘闭合区域，得到最终肺野图像，并输出最终肺野图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 星云(贵州)科技有限公司 基于深度学习的胸片图像处理方法、系统及程序产品
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号