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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种考虑源‑荷协同风险的水光互补日前优化调度方法及系统，方法包括：构建光伏出力不确定性鲁棒模型，基于光伏出力序列的波形与出力提取光伏出力定性特征，引入耦合云生成光电不确定性场景；以净负荷波动量最小为目标函数建立考虑源‑荷协同风险的日前优化调度模型，采用波形分阶补偿策略保障负荷跟踪能力与控制弃电风险；根据日前‑实时调度仿真运行过程，编制发电计划，得到实时调度情况下的水光互补系统波动量与弃电量指标值；本发明方法具有更强的风险承担能力，且输电形式满足源‑荷协同要求，可以有效规避弃电风险，同时契合多能互补系统的未来发展导向：在多场景下可以提供更稳定的运行方式与安全可靠的电力支撑。
主权项：1.一种考虑源-荷协同风险的水光互补日前优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：构建光伏出力不确定性鲁棒模型，进行光伏出力序列波形特征片段解析和光伏出力不确定性场景模拟；包括：解析光伏出力序列波形片段受天气扰动的时空分布特征，将光伏出力序列波形片段划分为多个初始片段，并识别初始片段形成光伏出力的特征片段；在传统云模型基础上，耦合光伏出力序列波形特征片段的定性特征，从光伏出力序列的波形与出力两个维度统计预测偏差信息，得到光伏出力预测偏差模拟值；构建水光互补日前优化调度模型：以净负荷波动量最小为调峰目标函数，以水电运行环境约束、光电不确定性保守程度及波形分阶补偿策略为约束条件，构建考虑源-荷协同风险的水光互补日前优化调度模型；运行水光互补系统日前-实时调度仿真过程：利用水光互补日前优化调度模型求解水电与水光互补系统出力过程，将编制的发电计划应用于实时调度仿真过程，得到实时调度情况下的系统波动量与弃电量指标值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种考虑源-荷协同风险的水光互补日前优化调度方法及系统
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