买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:天津大学
摘要:本公开提供了一种曲线道路下混合车辆队列的控制方法,可以应用于智能驾驶技术领域。该方法包括:从混合车辆队列中领航车的历史驾驶数据中提取车辆运动特征,混合车辆队列中包括自动驾驶的跟随车和驾驶员驾驶的领航车;将车辆运动特征输入激进系数估计器,得到驾驶员的激进系数,激进系数估计器是基于多特征决策分析方法构建的;将道路曲率序列、历史速度序列和激进系数输入车辆速度预测模型,得到领航车的速度预测序列,车辆速度预测模型是由神经网络模型与恒加速预测模型构成的,恒加速预测模型是将领航车在行驶过程中的加速度设置为恒定值;根据领航车的速度预测序列设计分布式模型预测控制算法对混合车辆队列中的自动驾驶车进行控制。
主权项:1.一种曲线道路下混合车辆队列的控制方法,包括:从混合车辆队列中领航车的历史驾驶数据中提取车辆运动特征,所述混合车辆队列中包括自动驾驶车和驾驶员驾驶的所述领航车;将所述车辆运动特征输入激进系数估计器,得到所述驾驶员的激进系数,所述激进系数估计器是基于多特征决策分析方法构建的;将道路曲率序列、历史速度序列和所述激进系数输入车辆速度预测模型,得到所述领航车的速度预测序列,所述道路曲率序列表征所述领航车在被驾驶时间段内的道路曲率信息,所述历史速度序列表征所述领航车在所述被驾驶时间段内的速度信息,所述车辆速度预测模型是由神经网络模型与恒加速预测模型构成的,所述恒加速预测模型是将所述领航车在行驶过程中的加速度设置为恒定值;根据所述领航车的所述速度预测序列对所述混合车辆队列中所述自动驾驶车进行控制。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 天津大学 曲线道路下混合车辆队列的控制方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。