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申请/专利权人：一半科技(江苏)有限公司

摘要：一种多目标贝叶斯优化的配方推荐方法、系统、介质及设备，涉及化工配方技术领域。所述方法包括：获取目标产品对应的多个历史配方；对各历史配方中的数据进行数据预处理，得到样本数据集；根据样本数据集和高斯过程回归构建代理模型；获取目标产品对应的待进行实验的第N个配方，根据第N个配方和代理模型得到对应的第N检测值；获取第N+1个配方，将第N+1个配方作为第N个配方，并执行根据第N个配方和代理模型得到对应的第N检测值的步骤，直至第N+M个配方对应的第N+M检测值符合预设收敛条件时，将第N+M个配方作为推荐配方，所述N、M均为正整数。实施本申请提供的技术方案，可以提高确定产品最优配方的效率。

主权项：1.一种多目标贝叶斯优化的配方推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标产品对应的多个历史配方；对各所述历史配方中的数据进行数据预处理，得到样本数据集；根据所述样本数据集和高斯过程回归构建代理模型；获取所述目标产品对应的待进行实验的第N个配方，根据所述第N个配方和所述代理模型得到对应的第N检测值；判断所述第N检测值是否符合预设收敛条件；若所述第N检测值符合预设收敛条件，则将所述第N检测值对应的第N个配方作为推荐配方；若所述第N检测值不符合预设收敛条件，则获取用户对所述目标产品的多个目标需求，根据所述目标需求确定目标函数，目标函数为：Z=Z1*q1+Z2*q2+Z3*q3+Z2*q4…+Z1qi，其中Z1为正向指标值，Z2为负向指标值，Z3为中间指标值；Z1=yi-yminymax-ymin；Z2=ymax-yiymax-ymin，Z3=|yi-ymin|ymax-ymin，ymax和ymin分别为该配方中的最大检测值和最小检测值，yi为当前检测指标的检测值；qi=1m，其中qi为在该配方中第i个检测指标的权重，m为该配方中检测指标的数量；在各物料用量的标准用量范围内，根据采集函数对所述目标函数进行优化，得到第N+1个配方；其中，预设的收敛条件为：|ZN-ZN+1||ZN+1|＜epsilon，epsilon取0.01，其中，ZN表示第N个配方的目标函数值，ZN+1表示第N+1个配方的目标函数值；将所述第N+1个配方作为所述第N个配方，并执行根据所述第N个配方和所述代理模型得到对应的第N检测值的步骤，直至第N+M个配方对应的第N+M检测值符合预设收敛条件时，将所述第N+M个配方作为推荐配方，所述N、M均为正整数。

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