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申请/专利权人:山东理工职业学院
摘要:本发明公开了基于大数据的学生宿舍分配方法,内容包括数据采集、数据预处理、构建宿舍分配簇群、优化簇群和学生宿舍分配。本发明涉及宿舍管理技术领域,具体是指基于大数据的学生宿舍分配方法,本方案通过设计精细的邻近点参考距离函数、计算增强的点簇间联结度、设计聚类效果评估机制、创建噪声簇、设计簇中心的动态更新策略,提升了聚类的准确性、鲁棒性和整体性能;通过引入自适应搜索策略、模式切换机制、多向与适应性搜索结合的方法,提高了参数搜索效率、灵活性和全局寻优能力,确保了优化结果的可靠性。
主权项:1.基于大数据的学生宿舍分配方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1:数据采集,采集学生的基本信息、生活习惯数据、学习特点数据和社交偏好数据;步骤S2:数据预处理,通过数据清洗、数据编码、数据规范化和构建特征向量来对数据进行预处理;步骤S3:构建宿舍分配簇群,通过设计邻近点参考距离函数、计算点簇间联结度、设计聚类效果评估函数、簇数据分配、定义噪声指数、创建噪声簇和更新簇中心来构建宿舍分配簇群;步骤S4:优化簇群,通过设计搜索定向因子、设计模式切换因子、设计多向搜索函数、设计适应性搜索函数和设计模式切换探索函数来进行参数搜索从而优化簇群;步骤S5:学生宿舍分配,将待分配的学生数据匹配到构建好的簇结构中,将同簇的学生分配到相同的宿舍。
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百度查询: 山东理工职业学院 基于大数据的学生宿舍分配方法
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