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申请/专利权人：山东锋士信息技术有限公司
摘要：本发明涉及基于内容感知与令牌共享的高效视觉ViT语义分割方法，属于图像处理和计算机视觉技术领域。建立一个令牌共享策略网络，训练令牌共享策略网络，直至收敛，将图像I输入共享策略网络得到共享策略，将图像块与令牌共享策略输入令牌共享函数，得到一个精简的令牌集合T’；将T’输入Transformer网络，得到一组包含语义信息的预测令牌集合L；将L以及共享策略输入令牌分发函数，令牌分发函数将预测令牌集合L根据共享策略进行分发以及上采样，并进行重组，得到预测空间特征并将其输入解码器，得到最终语义分割预测结果。本发明可以在保障分割质量的同时，显著提高基于视觉Transformer语义分割网络的计算效率。
主权项：1.基于内容感知与令牌共享的高效视觉ViT语义分割方法，其特征是，包括步骤如下：S1.建立一个令牌共享策略网络p，用来预测输入图像中哪些超图块只包含一个语义类别，将包含一个语义类别的分为一组，然后让每组超图块中的图像块共享同一个令牌；S2.训练令牌共享策略网络p，直至共享策略网络p收敛，将图像I输入共享策略网络p，得到共享策略P；S3.将输入图像I划分为N个图像块Ipatch；S4.基于ViT的语义分割架构，将图像块Ipatch与令牌共享策略P输入令牌共享函数ts，得到一个精简的令牌集合T’；S5.将精简的令牌集合T’输入Transformer网络，得到一组包含语义信息的预测令牌集合L；S6.将预测令牌集合L以及共享策略P输入令牌分发函数tu，令牌分发函数tu将预测令牌集合L根据共享策略P进行分发以及上采样，并进行重组，得到预测空间特征Lspat；S7.将预测空间特征Lspat输入解码器，得到最终语义分割预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东锋士信息技术有限公司 基于内容感知与令牌共享的高效视觉ViT语义分割方法
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