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申请/专利权人:中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
摘要:本发明公开了一种信用及贷款额度评估方法、装置、设备和存储介质。其中,信用评估模型训练方法包括:获取第一平台的多个用户对应的第一用户数据集;对第一用户数据集中的用户ID基于第一平台和第二平台的交叉加密算法进行加密,得到各用户的加密用户ID;获取第二平台的多个用户对应的第二用户数据集;对第一用户数据集和第二用户数据集基于加密用户ID进行匹配,基于匹配用户的第一平台属性数据和标记数据生成第三用户数据集;对第三用户数据集进行分类训练,得到对用户进行信用风险评估的模型。本发明实施例可以基于第三用户数据集进行联合建模,实现基于多行业数据评估用户信用风险。
主权项:1.一种信用评估模型训练方法,其特征在于,包括:获取第一平台的多个用户对应的第一用户数据集,所述第一用户数据集包括:各用户的用户身份标识ID及相应的第一平台属性数据,所述第一平台属性数据为移动通信运营商收集的用户属性数据;对所述第一用户数据集中的用户ID基于第一平台和第二平台的交叉加密算法进行加密,得到各用户的加密用户ID;获取第二平台的多个用户对应的第二用户数据集,所述第二用户数据集包括:各用户的非敏感数据;所述非敏感数据包括:对用户的用户ID基于第一平台和第二平台的交叉加密算法加密生成的加密用户ID、用于标识用户是否金融违约的标记数据;对所述第一用户数据集和所述第二用户数据集基于加密用户ID进行匹配,基于匹配用户的第一平台属性数据和标记数据生成第三用户数据集;对所述第三用户数据集进行分类训练,得到对用户进行信用风险评估的模型;其中,所述对所述第一用户数据集中的用户ID基于第一平台和第二平台的交叉加密算法进行加密,得到各用户的加密用户ID,包括:所述第一平台采用自身的加密算法对所述第一用户数据集中各用户的用户ID进行第一加密处理;所述第一平台采用所述第二平台的加密算法对所述第一加密处理后的用户ID进行第二加密处理,得到各用户的加密用户ID。
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百度查询: 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 信用及贷款额度评估方法、装置、设备和存储介质
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