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基于图像识别和无人机的风电场灾害应急系统及方法 

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申请/专利权人:华能赫章风力发电有限公司;西安热工研究院有限公司

摘要:本发明公开了基于图像识别和无人机的风电场灾害应急系统,包括无人机集群,所述无人机集群数据连接有边缘计算节点,边缘计算节点安装在无人机集群的无人机上,边缘计算节点数据连接有地面控制站,地面控制站数据连接有云计算平台。系统通过多源异构数据感知风机状态,借助云边协同实现智能分析,利用知识图谱和数字孪生生成可解释决策;本发明还公开了基于图像识别的风电场灾害应急方法,包括基于获取的风机的实时状态数据进行预处理,得到实时状态数据;基于风机损伤检测数据与获取的风电机组的历史故障数据构建实时故障模型;对实时故障模型进行分析,制定灾害应急预案,并开展应急抢修,该方法提高风电场的安全性。

主权项:1.基于图像识别和无人机的风电场灾害应急系统,其特征在于,包括无人机集群,所述无人机集群数据连接有边缘计算节点,所述边缘计算节点安装在所述无人机集群的无人机上,所述边缘计算节点数据连接有地面控制站,所述地面控制站数据连接有云计算平台;所述无人机集群,用于获取风机的实时状态数据;所述边缘计算节点,用于对所述实时状态数据进行预处理,然后传输至地面控制站;所述地面控制站,用于控制和监控所述无人机集群,并汇集所述边缘计算节点预处理的数据;所述云计算平台,用于获取地面控制站上的数据,制定灾害应急决策,并协助工作人员进行灾害应急处理。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华能赫章风力发电有限公司 西安热工研究院有限公司 基于图像识别和无人机的风电场灾害应急系统及方法

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