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申请/专利权人:尼得科康迪克电梯技术(无锡)有限公司
摘要:本发明涉及电梯维护技术领域,公开了电梯运行数据实时分析与异常预警系统,该系统包括实时数据采集层,用于采集电梯运行的多维度数据;数据预处理与存储层,对数据进行清洗、传输和持久化存储;预测模型构建层,构建基于电梯生产参数及运行条件的预测模型,预测电梯厢体速度和加速度的变化趋势;监控与反馈层,实现实时数据的接收、预测数据的获取、异常的检测以及监测结果的展示;异常预警层,根据异常点信息生成预警信号,并及时发送给电梯维护人员。本发明解决了现有电梯监控系统在数据分析和异常预警方面的不足,提高了电梯运行的安全性和维护效率,具有显著的应用价值。
主权项:1.电梯运行数据实时分析与异常预警系统,其特征在于,包括:实时数据采集层,包括传感器组件,用于实时采集电梯运行的相关数据,包括电梯厢体速度、加速度、电梯负荷、楼层跨度和运行方向;数据预处理与存储层,包括数据清洗模块、数据传输模块和数据存储模块,数据清洗模块用于对采集到的原始数据进行清洗和去噪处理,数据传输模块用于将预处理后的数据实时传输,数据存储模块用于将预处理后的数据进行持久化存储;预测模型构建层,包括模型构建模块,用于构建电梯运行状态预测模型,该模型用于根据电梯生产参数及电梯负荷、楼层跨度和运行方向的条件,预测电梯厢体速度和加速度的未来变化趋势;监控与反馈层,包括实时数据收集模块、模型应用模块、异常识别模块和用户交互界面,实时数据收集模块用于接收实时电梯运行数据,模型应用模块用于调用电梯运行状态预测模型获取预测数据,异常识别模块用于对比预测数据与实时数据以检测异常,用户交互界面用于向用户展示实时监测数据、预测数据、两者之间的差值数据及异常点信息;异常预警层,包括预警消息发送模块,预警消息发送模块用于接收异常识别模块输出的异常点信息,并根据预设的预警规则生成预警信号,进一步将预警信号及时发送到电梯维护人员。
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百度查询: 尼得科康迪克电梯技术(无锡)有限公司 电梯运行数据实时分析与异常预警系统
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