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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本发明公开了复杂交通场景下的运动头盔识别与跟踪方法及装置。包括如下步骤：根据监控视频，确定跟踪目标；根据预设的跟踪算法，对跟踪目标进行跟踪，并生成相应的第一数据集和第二数据集；根据边框位置信息，确定第一数据集与第二数据集之间各跟踪目标的第一边框重合度；当第一边框重合度满足第一阈值条件时，根据相应跟踪目标对应的状态信息和匹配次数信息，确定跟踪结果。通过对跟踪目标进行跟踪和分类，生成第一数据集和第二数据集，根据两个数据集中跟踪目标的状态信息和匹配次数信息，确定跟踪结果。解决了现有技术中复杂的交通场景下运动头盔识别和跟踪方法准确度不高的技术问题，保证了复杂交通场景下运动头盔识别的准确性。
主权项：1.复杂交通场景下的运动头盔识别与跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：根据监控视频，确定跟踪目标，其中，所述跟踪目标通过目标识别结果确定，所述目标识别结果指电动车、人或头盔佩戴信息，所述头盔佩戴信息指已戴头盔或未戴头盔，每个跟踪目标均包括与电动车、人和头盔佩戴信息相关的图像信息；根据预设的跟踪算法，对所述跟踪目标进行跟踪，并生成相应的第一数据集和第二数据集，其中，所述第一数据集和所述第二数据集根据所述头盔佩戴信息确定，所述第一数据集和所述第二数据集分别包括与所述跟踪目标相对应的至少一个跟踪信息，所述跟踪信息包括跟踪ID、边框位置信息、头盔识别信息、状态信息和匹配次数信息；根据所述边框位置信息，确定第一数据集与第二数据集之间各跟踪目标的第一边框重合度；当所述第一边框重合度满足第一阈值条件时，根据相应跟踪目标对应的状态信息和匹配次数信息，确定跟踪结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 复杂交通场景下的运动头盔识别与跟踪方法及装置
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