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申请/专利权人：合肥国轩高科动力能源有限公司
摘要：本发明公开了一种车辆电池异常识别方法、装置、存储介质及电子设备。涉及电池技术领域，该方法包括：获取当前时段内的多个采样时刻对应采集的车辆电池的多帧电池数据；基于多帧电池数据，采用电池异常识别模型，得到多帧电池数据分别对应的初始故障识别结果；基于多帧电池数据分别对应的初始故障识别结果，得到车辆电池的电池故障识别结果，其中，电池故障识别结果至少用于指示车辆电池的故障类别以及故障发生概率。本发明解决了相关技术中的电池监测方法通常依赖于定期维护和人工检查，不仅耗时耗力，而且容易受到人为因素的影响，导致预警准确性不高的技术问题。
主权项：1.一种车辆电池异常识别方法，其特征在于，包括：获取当前时段内的多个采样时刻对应采集的车辆电池的多帧电池数据；基于所述多帧电池数据，采用电池异常识别模型，得到所述多帧电池数据分别对应的初始故障识别结果，其中，所述电池异常识别模型是基于多组历史电池数据，以及所述多组历史电池数据分别对应的历史故障识别结果，通过机器学习得到；基于所述多帧电池数据分别对应的初始故障识别结果，得到所述车辆电池的电池故障识别结果，其中，所述电池故障识别结果至少用于指示所述车辆电池的故障类别以及故障发生概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥国轩高科动力能源有限公司 车辆电池异常识别方法、装置、存储介质及电子设备
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