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申请/专利权人：宁夏大学
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的葡萄园土壤微生物控制分析方法及系统，包括：通过布置在葡萄园的传感器网络，实时收集土壤微生物的关键参数数据；对关键参数数据先进行数据整合，然后进行数据处理和分析，获得目标数据集；基于目标数据集构建数字孪生模型；构建循环神经网络模型，将数字孪生模型的模型参数输入循环神经网络模型进行对循环神经网络模型进行训练，获得目标循环神经网络模型；基于目标循环神经网络模型对土壤微生物的变换趋势进行监测，根据监测结果优化土壤管理方案。本发明能够实现对土壤微生物的实时监控、数据分析和智能控制。
主权项：1.一种基于数字孪生的葡萄园土壤微生物控制分析方法，其特征在于，包括：通过布置在葡萄园的传感器网络，实时收集土壤微生物的关键参数数据；对所述关键参数数据先进行数据整合，然后进行数据处理和分析，获得目标数据集；基于所述目标数据集构建数字孪生模型；构建循环神经网络模型，将所述数字孪生模型的模型参数输入所述循环神经网络模型进行对所述循环神经网络模型进行训练，获得目标循环神经网络模型；基于所述目标循环神经网络模型对土壤微生物的变换趋势进行监测，根据监测结果优化土壤管理方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁夏大学 基于数字孪生的葡萄园土壤微生物控制分析方法及系统
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