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申请/专利权人：北京鑫泰昊岳科技有限公司
摘要：本申请涉及语音处理技术领域，具体涉及一种语音辅助阅卷的声音智能识别方法及系统，该方法包括：采集语音辅助阅卷中的语音信号；获得语音信号的基音周期谱图的所有连通域；确定基音周期谱图中每个连通域对应的基音周期轨迹的虚假程度，以获取语音信号的浊音段语音信号集合和非浊音段语音信号集合；确定非浊音段语音信号集合内每帧语音信号的清音疑似度，以获取语音信号的清音段语音信号集合；确定双门限端点检测算法的短时能量高门限值、短时能量低门限值和短时平均过零率门限值，确定语音识别结果。本申请可提高对语音辅助阅卷中语音识别的准确性。
主权项：1.一种语音辅助阅卷的声音智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集语音辅助阅卷中的语音信号；基于所述语音信号，获取语音信号的基音周期谱图的所有连通域；每个连通域对应基音周期谱图的一条基音周期轨迹，根据所述基音周期谱图的每个连通域内像素点的灰度值及其每个连通域内像素点横坐标的距离，确定基音周期谱图中每个连通域对应的基音周期轨迹的虚假程度，以获取语音信号的浊音段语音信号集合和非浊音段语音信号集合；根据所述非浊音段语音信号集合内每帧语音信号的能量变化情况以及离散程度，确定非浊音段语音信号集合内每帧语音信号的清音疑似度，以获取语音信号的清音段语音信号集合；基于所述浊音段语音信号集合和所述清音段语音信号集合，确定双门限端点检测算法的短时能量高门限值、短时能量低门限值和短时平均过零率门限值，确定语音识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京鑫泰昊岳科技有限公司 一种语音辅助阅卷的声音智能识别方法及系统
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