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申请/专利权人：北方健康医疗大数据科技有限公司
摘要：本发明涉及一种专病库生产方法、系统、设备及存储介质，属于专病库技术领域，方法包括：构造结构化的提示词；基于结构化的提示词对样本病历文本进行标注，得到组合文本；将样本病历文本和组合文本进行拼接，得到训练文本数据；将训练文本数据输入到glm4‑9b‑chat模型，对glm4‑9b‑chat模型进行模型训练，得到训练好的glm4‑9b‑chat模型；将用于生成专病库的病历文本和生成的结构化的提示词输入到训练好的glm4‑9b‑chat模型中，生成结构化的变量文本数据，将结构化的变量文本数据存储到数据库中，以生成专病库。只需对少量病历文本进行标注，此过程减少了对大量标注数据的依赖，降低了人力和时间成本。
主权项：1.一种专病库生产方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：构造结构化的提示词，结构化的提示词包含了字段名称和字段解释；步骤S2：基于结构化的提示词对样本病历文本进行实体和关系标注，得到组合文本；步骤S3：将样本病历文本和样本病历文本所对应的组合文本进行拼接，得到训练文本数据；步骤S4：将训练文本数据输入到glm4-9b-chat模型，对glm4-9b-chat模型进行模型训练，得到训练好的glm4-9b-chat模型；步骤S5：将用于生成专病库的病历文本和步骤S1生成的结构化的提示词输入到训练好的glm4-9b-chat模型中，生成结构化的变量文本数据，将结构化的变量文本数据存储到数据库中，以生成专病库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方健康医疗大数据科技有限公司 一种专病库生产方法、系统、设备及存储介质
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