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申请/专利权人：宁波大学
摘要：基于多尺度对齐的表格结构识别方法及系统，属于OCR技术领域，解决了现有的表格结构识别方法存在的：泛化能力有所欠缺等问题。所述方法包括：获取原始表格数据、标注数据及表格图像，并进行预处理，得到训练集；构建多尺度对齐表格结构识别模型；采用所述训练集训练所述多尺度对齐表格结构识别模型，得到训练后的多尺度对齐表格结构识别模型，采用所述训练后的多尺度对齐表格结构识别模型处理待识别的表格，得到表格结构识别结果。本发明适用于文本搜索、表格识别场景。
主权项：1.基于多尺度对齐的表格结构识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取原始表格数据、标注及表格图像，并进行预处理，得到训练集；S2：构建多尺度对齐表格结构识别模型，包括：S2.1：对表格图像进行行特征提取和列特征提取，识别表格的行列区域，将表格拆分为网格结构；S2.2：构建行列特征金字塔，获得所述网格结构中的每个网格单元的特征映射；S2.3：识别并恢复合并单元格；S3：采用所述训练集训练所述多尺度对齐表格结构识别模型，得到训练后的多尺度对齐表格结构识别模型，采用所述训练后的多尺度对齐表格结构识别模型处理待识别的表格，得到表格结构识别结果。
全文数据：
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百度查询： 宁波大学 基于多尺度对齐的表格结构识别方法及系统
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