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申请/专利权人：中国航天科技创新研究院
摘要：本发明涉及一种用于SNN目标分类的最大池化层电路。所述电路神经元脉冲In1经过加法器和寄存器在每个时钟周期完成一次脉冲数量的累加，寄存器的输出送入数据选择器；当时间步长计数器累加到一个时间步长时，控制数据选择器选通寄存器输出，将时间步长内神经元累计的脉冲数量Out1输出至比较器；当未达到一个时间步长时，数据选择器选通0信号；同理，神经元脉冲In2、In3、…、InN输入对应输出Out2、Out3、…、OutN信号，输入至比较器进行比较，从而得到N个神经元时间步长内累计脉冲数量的最大值并存入输出寄存器，最后根据输出寄存器中的累计脉冲数值，通过脉冲发生器产生输出脉冲，从而得到最大池化层的输出。
主权项：1.一种用于SNN目标分类的最大池化层电路，其特征在于包括：加法器、寄存器、数据选择器、时间步长计数器、比较器、输出寄存器和脉冲发生器；最大池化层电路的输入共N个神经元脉冲In1、In2、In3、…、InN，神经元脉冲In1经过加法器和寄存器在每个时钟周期完成一次脉冲数量的累加，寄存器的输出送入数据选择器的输入；通过数据选择器，实现操作数屏蔽设计，当时间步长计数器累加到一个时间步长时，控制数据选择器选通寄存器输出，将时间步长内神经元累计的脉冲数量Out1输出至比较器；当未达到一个时间步长时，数据选择器选通0信号，从而减小电路中的信号翻转，降低动态功耗；同理，神经元脉冲In2、In3、…、InN输入对应输出Out2、Out3、…、OutN信号，输入至比较器进行比较，从而得到N个神经元时间步长内累计脉冲数量的最大值并存入输出寄存器，最后根据输出寄存器中的累计脉冲数值，通过脉冲发生器产生输出脉冲，从而得到最大池化层的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国航天科技创新研究院 一种用于SNN目标分类的最大池化层电路
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