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申请/专利权人：江苏护理职业学院
摘要：本发明公开一种AI结核分枝杆菌识别模型训练和检测方法，涉及医疗系统技术领域；而本发明包括S1建立图片库、S2结核痰涂片的扫描、S3细胞标注及AI识别、S4结核分枝杆菌识别的模型训练以及S1模型测试、S2调用模型、S3扫描待检结核痰涂片、S4识别、S5结果输出；通过采集结核痰涂片并建立数字玻片库，并对数字玻片库中的细胞进行标注和训练，通过AI训练模块，创建训练并检测训练，完成结核分枝杆菌识别模型的训练，同时对模型进行测试，提高检测效率及检测精确度，避免出现漏检的情况，同时促进结核病的动态清零，同时支持远程会诊，从而减少对本地检验人员的依赖，可以更好的惠及边远地区的人群，同时，大数据的共享，加快数字医疗体系的建立。
主权项：1.一种AI结核分枝杆菌识别模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立图片库从临床上收集结核痰涂片，取出玻片扫描影像系统中的玻片架，将收集的结核痰涂片放置在玻片上，然后装载玻片，确保玻片放平，放入玻片架，关上舱门；S2、结核痰涂片的扫描通过玻片扫描影像系统对玻片逐一扫描，观察结核痰涂片的细胞图像是否清晰，扫描结核痰涂片，并命名、查看与分享，建立数字玻片库；S3、细胞标注及AI识别通过数字玻片库查看细胞信息，并通过AI应用集模块选择当前标注细胞类别，在形态列表模块增加识别区域，玻片扫描影像系统自动统计有核细胞数量以及初步识别细胞，然后对细胞标识进行修改分类操作，然后在细胞标准库对细胞进行审核，审核通过后完成细胞标注和训练；S4、结核分枝杆菌识别的模型训练通过扫描查看器对玻片进行检测，然后通过AI应用集模块中的结核杆菌分类，选择结核杆菌，进行一次筛选，然后通过形态列表模块中的形态列表，录入标本库，然后通过检测库，再进行二次筛选，然后对所有区域进行审核，然后通过AI训练模块，创建训练并检测训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏护理职业学院 一种AI结核分枝杆菌识别模型训练和检测方法
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