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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种无需先验知识的人体行为分割方法及设备，该方法首先采集包含人体行为的时间序列，根据重要性程度提取前dim维构建时间序列X。其次通过迭代时间序列X在时刻n时，模式为m且状态为s的概率，遍历检索概率最大值对应的模式与状态，若在时刻n发生模式转换，则保存该时刻为候选分割点，并进行分割。然后将分割后的时间序列按不同模式类型归类，并拟合出模式m的模型参数。最后基于模型参数，以代价函数为约束，循环迭代遍历检索模式m与状态s的最佳取值范围，获得人体行为最佳分割结果。本发明在进行人体行为分割时无需任何先验知识，实现低成本高精度的人体行为分割。
主权项：1.一种无需先验知识的人体行为分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集包含人体行为的dorg维的时间序列，根据dorg维时间序列所含信息的重要程度进行排序，提取前dim维构建时间序列X；步骤二：通过迭代计算dim维时间序列X在时刻n时，模式为m且状态为s的概率，遍历检索概率最大值对应的模式与状态，若在时刻n发生模式转换，则保存该时刻为候选分割点，并进行分割；步骤三：将分割后的时间序列按不同模式类型归类，并拟合出模式m的模型参数θm；步骤四：基于模型参数θm，以代价函数为约束，循环迭代遍历检索模式m与状态s的最佳取值范围，获得人体行为最佳分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种无需先验知识的人体行为分割方法及设备
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