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申请/专利权人：华北电力大学;国网经济技术研究院有限公司;国网新疆电力有限公司;国网新疆电力有限公司经济技术研究院
摘要：本申请公开的基于电力系统特征识别的电网项目储备需求预测方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：获取电网项目数据；对电网项目数据进行预处理，得到预处理数据；采用LSTM算法建立新型电力系统演进特征表征模型；将预处理数据输入新型电力系统演进特征表征模型，得到特征结果；采用决策树算法建立项目储备需求预测模型；将特征结果输入至项目储备需求预测模型，得到电网项目储备需求预测结果。本申请能够提升电网在进行年度项目储备预测时的准确性，解决现有技术存在的投入重点不突出、地区与专业领域投入不平衡、储备总量不足、储备质量不高等问题。
主权项：1.一种基于电力系统特征识别的电网项目储备需求预测方法，其特征在于，所述基于电力系统特征识别的电网项目储备需求预测方法包括：获取电网项目数据；所述电网项目数据包括：电力系统组成数据、电网项目需求数据以及项目储备数据；对所述电网项目数据进行预处理，得到预处理数据；采用LSTM算法建立新型电力系统演进特征表征模型；将所述预处理数据输入所述新型电力系统演进特征表征模型，得到特征结果；采用决策树算法建立项目储备需求预测模型；将所述特征结果输入至所述项目储备需求预测模型，得到电网项目储备需求预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 国网经济技术研究院有限公司 国网新疆电力有限公司 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 基于电力系统特征识别的电网项目储备需求预测方法及系统
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