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申请/专利权人：中铁四局集团有限公司;中铁四局集团第七工程有限公司;西南交通大学
摘要：本发明公开了一种基于特长隧道开挖面空气质量的通风量智能算法，包括：数据采集模块、风量计算模块和风量调整模块；涉及隧道通风量计算技术领域，解决了特长隧道内无法根据实际需求确定掌子面具体所需通风量的技术问题；根据通风参数分别获取回风风速所需通风量、人数所需通风量以及内燃机所需通风量，将其连同危险气体浓度集输入至通风量预测模型，得到所需通风量，通过该方式从隧道内回风量、工作人数、内燃机工作产生的浑浊以及危险气体浓度的维度考虑掌子面通风量的所需量，从而能够顺利将特长隧道掌子面的污浊空气排出隧道外的同时。
主权项：1.一种基于特长隧道开挖面空气质量的通风量智能算法，其特征在于，包括：数据采集模块、风量计算模块和风量调整模块；所述数据采集模块：用于获取隧道开挖时的通风参数、修正参数和当前节点的危险气体浓度集；其中，通风参数包括：隧道开挖断面、掌子面最大工作人员数量、内燃机功率和掌子面最低风速；修正参数包括斜井长度、主洞掘进长度和风管漏风率；所述风量计算模块：基于通风参数中的掌子面最低风速和隧道开挖断面获取回风风速所需通风量；基于通风参数中的掌子面最大工作人员数量获取人数所需通风量；基于通风参数中的内燃机功率获取内燃机所需通风量；以及，将回风风速所需通风量、人数所需通风量、内燃机所需通风量和危险气体浓度集输入至风量预测模型，得到基准通风量；其中，风量预测模型基于人工智能模型获取；所述风量调整模块：基于修正参数对基准风量进行调整，得到需求通风量；以及，根据当前节点的危险气体浓度对需求通风量进行实时调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁四局集团有限公司 中铁四局集团第七工程有限公司 西南交通大学 一种基于特长隧道开挖面空气质量的通风量智能算法
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