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申请/专利权人：深圳市中赢科通讯技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于AI技术的手机主板缺陷视觉检测方法及系统，涉及视觉检测技术领域，包括：得到至少一个基本零件结构；得到至少一个基本外部缺陷图像；获取存在基本外部缺陷的图像，作为基本外部缺陷红外图像；得到至少一个基本内部缺陷红外图像；得到至少一个待测零部件；得到至少一个实际基本外部缺陷；得到实际红外图像；得到实际内部红外图像；得到至少一个实际基本内部缺陷；基于实际基本外部缺陷和实际基本内部缺陷，对待测零部件的生产工艺进行调整。通过设置外部缺陷获取模块、内部缺陷获取模块、零件分割模块和缺陷识别模块，对待测零部件的生产工艺进行针对性调整，进而保证手机主板的生产质量。
主权项：1.一种基于AI技术的手机主板缺陷视觉检测方法，其特征在于，包括：对至少一个手机主板进行零部件划分，得到至少一个基本零件结构；获取基本零件结构的至少一个外部缺陷和外部缺陷图像；基于至少一个外部缺陷图像，筛选得到至少一个基本外部缺陷图像，将基本外部缺陷图像对应的外部缺陷作为基本外部缺陷；在基本零件结构内部没有缺陷的条件下，获取存在基本外部缺陷的图像，作为基本外部缺陷红外图像；获取基本零件结构的至少一个内部缺陷和内部缺陷红外图像；基于至少一个内部缺陷红外图像，筛选得到至少一个基本内部缺陷红外图像，将基本内部缺陷红外图像对应的内部缺陷作为基本内部缺陷；对待测手机主板进行零部件分割，得到至少一个待测零部件，并将待测零部件与基本零件结构配对；对待测零部件进行表面识别，得到至少一个实际基本外部缺陷；对待测零部件进行红外识别，得到实际红外图像；基于实际基本外部缺陷，对实际红外图像进行预处理，得到实际内部红外图像，其中，实际内部红外图像为待测零部件内部的红外图像；基于实际内部红外图像，得到至少一个实际基本内部缺陷；基于实际基本外部缺陷和实际基本内部缺陷，对待测零部件的生产工艺进行调整。
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