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申请/专利权人：腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要：本申请公开了一种属于人工智能领域下属的计算机视觉技术和机器学习的基于通路融合的图像识别方法、装置及存储介质，该方法包括：获取待识别图像，并通过图像识别模型中的共享卷积层提取待识别图像的图像特征。通过图像识别模型中的第一批归一化层以及第二批归一化层获取图像特征对应的第一归一化图像特征以及第二归一化图像特征。通过图像识别模型中的通路特征融合模块获取上述图像特征对应的第一权重和第二权重。基于上述第一归一化图像特征、上述第一权重、上述第二归一化图像特征以及上述第二权重确定待识别图像的融合特征，并基于上述融合特征确定待识别图像的图像类别。采用本申请，可以提高图像识别的准确度，操作简单，适用性高。
主权项：1.一种基于通路融合的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像，将所述待识别图像输入图像识别模型，并通过所述图像识别模型中的共享卷积层提取所述待识别图像的图像特征；通过所述图像识别模型中的第一批归一化层获取所述图像特征对应的第一归一化图像特征，并通过所述图像识别模型中的第二批归一化层获取所述图像特征对应的第二归一化图像特征，所述第一批归一化层以及所述第二批归一化层分别由不同噪声强度的样本图像训练得到；通过所述图像识别模型中的通路特征融合模块获取所述图像特征对应的第一权重和第二权重，所述第一权重用于标记所述第一归一化图像特征所占的权重，所述第二权重用于标记所述第二归一化图像特征所占的权重，所述第一权重和所述第二权重之和为1；基于所述第一归一化图像特征、所述第一权重、所述第二归一化图像特征以及所述第二权重确定所述待识别图像的融合特征，并基于所述融合特征确定所述待识别图像的图像类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯云计算(北京)有限责任公司 基于通路融合的图像识别方法、装置及存储介质
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