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申请/专利权人：鄂尔多斯市气象局;中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明公开了一种基于高分卫星遥感的裸露沙地决策树提取方法，包括以下提取过程：1准备高分卫星遥感影像数据；2对获取的遥感影像数据进行预处理；3进行裸地沙地指数DBSI的计算；4引入NDVI构建决策树算法，进行归一化植被指数NDVI的计算；5在每个遥感像元上，依据NDVI计算值划分低植被区、植被或水体；6在每个满足低植被区的遥感像元上，依据DBSI计算值提取出裸露沙地。本发明形成一套基于高分卫星遥感影像的裸地沙地的决策树识别技术，可应用于不同下垫面覆盖类型的像元内裸地沙地的提取和面积估算，实现对我国荒漠化严重地区的大范围、长期变化的遥感监测。
主权项：1.一种基于高分卫星遥感的裸露沙地决策树提取方法，其特征在于：包括以下提取过程：1准备高分卫星遥感影像数据；2对获取的遥感影像数据进行预处理；3进行裸地沙地指数DBSI的计算；其中，由B1-蓝谱段的反射率BlueB1、B2-绿谱段的反射率GReenB2、B7-紫谱段的反射率PurpleB7，计算裸地沙地指数DBSI，见公式1：DBSI＝BlueB1+GreenB2-PurpleB71；4引入NDVI构建决策树算法，进行归一化植被指数NDVI的计算；5在每个遥感像元上，依据NDVI计算值划分低植被区、植被或水体；即判定NDVI的值是否满足条件：0NDVI0.2，若满足则为低植被区，若不满足则为植被或水体；6在每个满足低植被区的遥感像元上，依据DBSI计算值提取出裸露沙地；在每个满足低植被区的遥感像元上，判定DBSI的值是否满足条件：DBSIC＝0.15，C＝0.15为DBSI的经验性阈值；若满足则为裸露沙地，若不满足则为建筑、沙障或裸地。
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