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摘要：本申请提供了一种用于经颅电刺激的递进式脑网络确定方法及装置，包括：获取分时经颅直流电刺激系统下目标对象的EEG数据，其中，所述分时经颅直流电刺激系统按照预设周期控制经颅直流电刺激系统的电流通断；基于所述EEG数据通过神经振荡的相位线性同步的方法构建脑区驱动模型；根据所述脑区驱动模型和所述目标对象的基础数据构建所述目标对象的脑模型，其中，所述基础数据包括所述目标对象的脑模型中不同结构和对应不同结构的导电系数；对所述脑模型进行聚焦刺激，得到目标EEG数据；基于所述目标EEG数据构建所述目标对象的脑网络。构建更准确的获取目标对象的脑网络，有利于通过所述脑网络更精准的观察，分析所述目标对象的脑网络。

主权项：1.一种用于经颅电刺激的递进式脑网络确定方法，其特征在于，包括：获取分时经颅直流电刺激系统下目标对象在没有经颅直流电刺激时的EEG数据，其中，所述分时经颅直流电刺激系统按照预设周期控制经颅直流电刺激系统的电流通断；基于所述EEG数据通过神经振荡的相位线性同步的方法构建脑区驱动模型；根据所述脑区驱动模型和所述目标对象的基础数据构建所述目标对象的脑模型，其中，所述基础数据包括所述目标对象的脑模型中的目标区域网络，目标区域的不同结构和对应不同结构的导电系数；对所述脑模型进行聚焦刺激，得到目标EEG数据，基于所述目标EEG数据构建所述目标对象的脑网络；所述基于所述EEG数据通过神经振荡的相位线性同步的方法构建脑区驱动模型的步骤，包括：基于所述EEG数据通过小波相干方法构建初始脑区驱动模型，得到所述EEG数据在时域上瞬态的相位同步数据；根据所述相位同步数据通过信号之间相位超前和相位延迟分布的不对称性计算相位同步强度，获取相位超前和相位延迟；通过对所述相位超前和所述相位延迟分别设置权重的方法来构建具有时频关系的脑区驱动模型；所述根据所述脑区驱动模型和所述目标对象的基础数据构建所述目标对象的脑模型的步骤，包括：分析所述目标对象的脑模型中的目标区域网络，获取所述目标区域网络中的放电关键点；基于目标区域的不同结构和对应不同结构的导电系数构建所述目标对象的脑电传导模型；在所述脑电传导模型上标注所述放电关键点，得到所述目标对象的脑模型；所述对所述脑模型进行聚焦刺激，得到目标EEG数据，基于所述目标EEG数据构建所述目标对象的脑网络的步骤，包括：基于经颅直流电刺激系统对所述放电关键点进行阴极刺激，获取所述目标区域网络的目标EEG数据；分析所述目标EEG数据被抑制导致的因果性连接，构建融合相关和因果的所述目标对象的脑网络，具体的：若分析所述目标EEG数据得知不存在有效抑制，则增加经颅直流电刺激系统的刺激靶点，对所述放电关键点被抑制后出现的其他放电关键点进行递进式的阴极刺激，并更新所述目标对象的脑网络。

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