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申请/专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请提供一种行人属性识别方法及装置，属于模式识别技术领域。该方法包括：分别获取每个特征块中n个属性的初始识别结果，并分别获取基于空间位置关系确定的每个所述属性在各个所述特征块中的存在概率；所述特征块是将待识别图片的特征图划分成多个区域得到；根据每个所述特征块中的每个所述属性的所述初始识别结果与所述存在概率，确定所述待识别图片中每个所述属性的识别结果。本申请通过将属性的全局特征分块，利用特征块之间的空间位置关系，辅助属性的识别，不仅可以对行人属性特征中的全局特征进行精确提取与识别，还可以行人属性特征中的局部特征进行精确提取与识别，从而实现行人属性精细化识别。
主权项：1.一种行人属性识别方法，其特征在于，包括：训练行人属性识别模型，利用所述行人属性识别模型，分别获取每个特征块中n个属性的初始识别结果，并分别获取基于空间位置关系确定的每个所述属性在各个所述特征块中的存在概率；所述特征块是将待识别图片的特征图划分成多个区域得到；根据每个所述特征块中的每个所述属性的所述初始识别结果与所述存在概率，确定所述待识别图片中每个所述属性的识别结果；其中包括：针对每个所述特征块中的每个所述属性，将所述初始识别结果与所述存在概率相乘，得到每个所述特征块中每个所述属性的识别结果；针对每个所述属性，确定多个所述特征块的所述属性的识别结果中的最大值，作为所述待识别图片中所述属性的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 一种行人属性识别方法及装置
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