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申请/专利权人：杭州睿笛生物科技有限公司
摘要：本发明提供一种高压陡脉冲消融参数优化方法，包括如下步骤：S1）输入病变区域特征；S2）模拟消融效果；S3）定义优化目标函数；S4）使用遗传算法进行优化；S5）输出最优参数组合。本发明的优点为：实现了个性化的消融参数设置；采用遗传算法进行参数优化并建立精确的消融物理模型，提高了高压陡脉冲消融的精准性和有效性，显著改善治疗效果，同时降低了对周围组织的损伤，提高了治疗的安全性；满足个性化的治疗方案，适应不同病变类型和位置的需求。
主权项：1.一种高压陡脉冲消融参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1）输入病变区域特征通过CT或MRI设备获取患者的影像数据，使用深度学习图像处理算法对影像进行分割并标记出病变区域，计算病变区域的面积和形状特征；S2）模拟消融效果根据病变区域的电导率和介电常数等物理特性，使用有限元方法模拟高压陡脉冲在不同参数组合下的消融区域和能量分布，评估不同参数组合下的消融效果；S3）定义优化目标函数以最大化病变区域的消融效率和最小化对健康组织的损伤，来定义优化目标函数，目 标函数为，其中，为参数组合向量，为消融效率， 为惩罚系数，为对健康组织的损伤； S4）使用遗传算法进行优化首先生成若干初始参数组合作为初始化种群，然后采用步骤S3）中的优化目标函数计算每个参数组合的适应度，根据适应度选择优秀的参数组合进行交叉和变异，生成新一代参数组合；重复适应度评估和选择过程直至优化目标函数收敛到最优值；S5）输出最优参数组合选择适应度最高的参数组合作为最终的最优参数组合，生成详细的消融方案； ，其中，为使优化目标函数取最大值的参数 组合，为给定参数组合下的目标函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州睿笛生物科技有限公司 一种高压陡脉冲消融参数优化方法
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