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申请/专利权人：江苏师范大学
摘要：一种面向小麦产量估计的图像分割方法，步骤包括：小麦处于成熟期时，使用无人机采集田间小麦穗部图像；通过步骤一采集到的图像构建小麦穗部分割数据集，并进行标注，通过旋转和图像倒置处理方式扩充数据集；搭建基于改进Yolov8网络的小麦穗部图像分割网络，对图像分割网络进行训练；利用步骤三训练好的图像分割网络对小麦穗部图像进行分割，并根据分割情况对麦穗进行自动计数且计算小麦穗部掩膜面积；输出经步骤四处理后的穗部图像和分割结果；其中，处理后的图像标注出麦穗数量及穗部掩膜总像素。本发明能够高效准确地提取小麦穗部特征，提高小麦产量的估测精度，为小麦相关研究提供更为客观、准确的依据。
主权项：1.一种面向小麦产量估计的图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、小麦处于成熟期时，使用无人机采集田间小麦穗部图像；步骤二、通过步骤一采集到的图像构建小麦穗部分割数据集，并进行标注，通过旋转和图像倒置处理方式扩充数据集；步骤三、搭建基于改进Yolov8网络的小麦穗部图像分割网络，对图像分割网络进行训练，得到预测模型；步骤四、利用步骤三训练好的图像分割网络对小麦穗部图像进行分割，并根据分割情况对麦穗进行自动计数且计算小麦穗部掩膜面积；步骤五、输出经步骤四处理后的穗部图像和分割结果；其中，处理后的图像标注出麦穗数量及穗部掩膜总像素。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏师范大学 一种面向小麦产量估计的图像分割方法
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