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申请/专利权人：西北大学
摘要：本发明公开了一种基于多尺度提取与层内可学习融合的壁画线稿提取方法，包括：步骤1、建立线稿提取模型，所述线稿提取模型包括多尺度特征提取模块和层内可学习融合模块；所述多尺度特征提取模块用于提取图像的线条特征，获得线条特征图Ffuse；所述层内可学习融合模块用于通过类激活映射和特征权重融合，对所述线条特征图Ffuse的关键线条细节进行捕捉；步骤2、利用所述线稿提取模型，生成图像线稿图。
主权项：1.一种基于多尺度提取与层内可学习融合的壁画线稿提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立线稿提取模型，所述线稿提取模型包括多尺度特征提取模块和层内可学习融合模块；所述多尺度特征提取模块用于提取图像的线条特征，获得线条特征图Ffuse；所述层内可学习融合模块用于通过类激活映射和特征权重融合，对所述线条特征图Ffuse的关键线条细节进行捕捉；步骤2、利用所述线稿提取模型，生成图像线稿图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北大学 一种基于多尺度提取与层内可学习融合的壁画线稿提取方法
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