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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于身份先验的人脸深度伪造图像检测方法，包括：获取先验图像集，所述先验图像集为预先收集的待保护目标人物的真实图像；训练特征提取网络；利用训练完成的特征提取网络，对先验图像集中的每一张图像提取身份特征，组成先验特征集；读取待测图像，将待测图像输入特征提取网络，提取得到待测身份特征；将待测身份特征与先验特征集中先验真图的身份特征进行对比，并计算相似度；将该相似度作为模型输出的待测图像检测为真的置信度，根据在验证集上计算的阈值判断待测图像的真伪。通过本发明，可提高模型的检测性能，进一步提高伪造检测的准确性。
主权项：1.一种基于身份先验的人脸深度伪造图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取先验图像集，所述先验图像集为预先收集的待保护目标人物的真实图像；2训练特征提取网络；利用训练完成的特征提取网络，对先验图像集中的每一张图像提取身份特征，组成先验特征集；3读取待测图像，将待测图像输入特征提取网络，提取得到待测身份特征；4将待测身份特征与先验特征集中先验真图的身份特征进行对比，利用余弦相似度计算待测身份特征与先验特征集中特征的相似度；将该相似度作为模型输出的待测图像检测为真的置信度，根据在验证集上计算的阈值判断待测图像的真伪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于身份先验的人脸深度伪造图像检测方法
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