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申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本文提出了一种基于频率引导的分层差异感知的交互式人脸伪造检测算法。本算法从空间域和频域出发，通过设计多样化控制器对原始人脸样本生成多样化的语义组件，进而输入到多层网络进行特征感知交互。从而提高有效信息占比，扩大特征映射，解决伪造特征捕捉不全面的问题。本算法还改进了骨干网络Xception，并在其中引入弱化特定感知的注意力模块，集聚每个语义组件空间中相关语义信息，从而得到多层次的差异特征。此外，还引入了频率引导的分层交互模块，将多层次的差异特征进行交互并转换到频率上，交互所有层的聚类特征，进而捕捉细微且不可预测伪影。最终，引导互补的语义信息相互靠近，收敛不同的伪造信息成分进行真假人脸判定。
主权项：1.一种基于频率引导的分层差异感知的交互式人脸伪造检测算法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、准备好的人脸伪造视频数据集，利用DLIB对所有视频数据集进行统一帧数的人脸提取和对齐操作，将所有人脸图像样本调整为一致的256×256大小；然后输入到多样化语义控制器中，并同时进行打乱操作，获得可用于分层网络的多样化语义信息。步骤2、将多样化语义信息输入到多层的骨干网络Xception中，通过设计相对低级感受野的浅层网络输出，感知伪造信息占比较高的精细语义，并逐渐加深网络层次，输入伪造信息占比较低的粗糙语义信息；同时，在多层次骨干网络输出后引入弱化特定感知的注意力模块，集聚每个语义空间中相关语义信息，从而得到多层次的差异特征。步骤3、引入了频率引导的分层交互模块，将得到的多层次的差异特征图进行交互感知，在频率的提示指导下交互所有层的聚类特征，捕捉细微伪影，引导互补的语义信息相互靠近，并最终收敛不同的伪造信息成分，从而判定人脸图像样本的真假。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 一种基于频率引导的分层差异感知的交互式人脸伪造检测算法
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