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申请/专利权人：山东大学齐鲁医院
摘要：本发明公开一种交互式CSEP术中大出血预测方法及系统，包括：从历史病例数据提取影响CSEP术中大出血的影响因素；对影响因素采用至少两种机器学习方法进行变量筛选，对变量筛选结果取交集后确定预测变量；基于预测变量，采用若干种机器学习方法分别进行建模并对CSEP术中大出血进行预测，通过对各个模型的预测结果的评估，得到最优预测模型；接收由交互式界面输入的预测变量的参数信息，基于最优预测模型得到CSEP术中大出血的预测结果，并反馈预测结果至交互式界面。通过多种机器学习方法进行变量筛选，考虑各变量之间各种潜在的关系，选取8种机器学习进行建模并预测，保证预测模型构建的有效性和预测的准确性。
主权项：1.一种交互式CSEP术中大出血预测方法，其特征在于，包括：获取历史病例数据，从历史病例数据提取影响CSEP术中大出血的影响因素；对影响因素采用至少两种机器学习方法进行变量筛选，对变量筛选结果取交集后确定预测变量；基于预测变量，采用若干种机器学习方法分别进行建模并对CSEP术中大出血进行预测，通过对各个模型的预测结果的评估，得到最优预测模型；接收由交互式界面输入的预测变量的参数信息，基于最优预测模型得到CSEP术中大出血的预测结果，并反馈预测结果至交互式界面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学齐鲁医院 一种交互式CSEP术中大出血预测方法及系统
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