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申请/专利权人：大连中天项目管理有限公司

摘要：企业协同管理与创新服务一体化管理系统，属于管理系统技术领域，为解决产品创新和服务优化缺乏系统性的方法和工具，难以满足企业的需求的问题；本发明通过数据收集单元获取企业内外数据，由数据分析单元进行处理分析，趋势预测模块基于数据分析和模型运算，先进行量子态数据编码增加数据表示和潜在信息含量，再构建融合神经网络，结合多种神经网络并通过量子纠缠和量子门操作实现子网络信息传递融合，以处理不同类型数据和任务，接着采用量子启发式优化算法优化融合神经网络参数，达到预测准确性、复杂度和数据多样性的平衡，最后通过动态趋势预测实时或周期性预测未来趋势，实现企业协同管理与创新服务一体化，满足企业的创新化需求。

主权项：1.企业协同管理与创新服务一体化管理系统，其特征在于，包括：数据收集单元：包括内部数据采集模块和外部数据采集模块，内部数据采集模块获取企业自身运营过程中产生的各种数据，包括销售数据、生产数据和财务数据，销售数据能反映产品的市场表现和客户购买行为；生产数据有助于监控生产流程和优化生产效率；财务数据则为企业的资金管理和决策提供依据，外部数据采集模块涵盖从互联网上抓取的相关信息，包括用户购买历史记录、浏览历史记录和社交互动数据，还包括与第三方数据供应商合作获取更专业的市场调研数据，市场调研数据包括用户画像特征数据和行业趋势数据；数据分析单元：数据分析单元包括数据预处理模块、行为模式分析模块、偏好分析模块和趋势预测模块，从第三方数据供应商合作获取更专业的市场调研数据后可省略数据预处理模块、行为模式分析模块和偏好分析模块及其步骤，数据预处理用于去除重复、错误和无效数据并进行标准化处理，行为模式分析模块运用聚类算法分组用户行为数据，并提取和描述行为模式特征，偏好分析模块建立基于用户和物品的协同过滤模型计算用户偏好程度，并提取和描述行为模式特征，趋势预测模块用于预测用户行为趋势；创新服务单元：用于确定企业的产品创新和服务优化；协同管理单元：用于提高企业内部各部门之间的高效沟通与协作；决策支持单元：用于为企业的决策提供数据支持和分析结果；系统管理单元：用于对整个一体化管理系统进行设置、维护和管理；所述趋势预测模块基于数据分析和模型运算，预测市场趋势、行业发展方向和用户需求变化，为企业的战略决策提供参考，趋势预测模块的预测步骤包括：S1.量子态数据编码：将收集到的数据进行量子态编码，使每个数据点使用量子门来实现量子比特的状态变换和纠缠，一个数据特征可以表示为，其中和是复数系数，满足；S2.构建融合神经网络：设计一个由多个子网络组成的融合神经网络，每个子网络是不同类型的神经网络，卷积神经网络用于处理图像数据，循环神经网络用于处理时间序列数据，图神经网络用于处理关系数据，子网络通过量子纠缠机制进行连接，使得不同子网络之间可以共享信息和相互影响，使用量子门操作来实现子网络之间的信息传递和融合；S3.量子启发式优化：采用量子启发式优化算法，对融合神经网络的参数进行优化；S4.动态趋势预测：利用优化后的融合神经网络对未来趋势进行预测，预测过程是实时的或周期性的，根据实际需求进行调整，在预测过程中，不断更新数据和模型参数，以适应不断变化的市场环境和数据分布，采用在线学习的方式，让模型在新数据到来时进行快速更新和调整，提高预测的时效性和准确性。

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