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申请/专利权人：湖南科技大学
摘要：本发明公开了一种基于GEE‑SAR的滑坡灾害判识提取方法、系统及设备，属于滑坡灾害监测技术领域，包括步骤为：基于GEE云平台智能优选遥感数据，在线批量处理影像，建立时序遥感影像数据集；针对高山密林区特征，提出基于震前震后差异变化检测方法，构建指数，基于相干性变化特征，利用前后时相影像的后向散射率差异性建立函数；融合指数和相干性建立滑坡灾害综合判识模型。本发明针对高山密林区存在的滑坡灾害遥感判识漏判、误判问题，构建了滑坡智能判识模型与方法，实现了滑坡灾害准确判识，为滑坡隐患点的预警信息发布提供辅助决策。
主权项：1.一种基于GEE-SAR的滑坡灾害判识提取方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1，基于GEE云平台智能优选高分辨率多时相遥感数据，在线批量处理海量影像，建立时序遥感影像数据集；步骤S2，针对高山密林区特征，提出基于震前震后差异变化检测方法，构建指数，基于相干性变化特征，利用前后时相影像的SAR后向散射率差异性建立函数；步骤S3，融合指数和相干性建立滑坡灾害综合判识模型；步骤S3包括以下步骤：S301、将获取的判识结果与判识结果分别导出至矢量数据格式；S302、将S301得到的两个矢量数据图层进行相交重叠，得到公共部分和非公共部分，将非公共部分剔除，保留公共部分，得到最终滑坡灾害判识提取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南科技大学 一种基于GEE-SAR的滑坡灾害判识提取方法、系统及设备
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