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申请/专利权人：合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)
摘要：本发明公开了一种主动预判燃料电池性能的检测方法，涉及燃料电池技术领域，包括以下步骤:步骤一、在线实时监测燃料电池的电压和电流数据；步骤二、改变负载测量燃料电池的电压和电流数据的变化获取燃料电池的极化曲线；步骤三、施加小幅度的交流信号并测量燃料电池的反应获取燃料电池内部的电阻和电容信息，将该电阻和电容信息和极化曲线作为燃料电池性能判断的检测数据；步骤四、基于获取的检测数据主动预判燃料电池性能，提前预防燃料电池故障的发生，本发明基于燃料电池的测试数据、极化曲线和内部电阻电容信息，主动评估燃料电池未来的性能趋势，可以及时采取措施避免故障发生，延长燃料电池的使用寿命。
主权项：1.一种主动预判燃料电池性能的检测方法，其特征在于，包括以下步骤:步骤一、在线实时监测燃料电池的电压和电流数据；步骤二、改变负载测量燃料电池的电压和电流数据的变化获取燃料电池的极化曲线；步骤三、施加小幅度的交流信号并测量燃料电池的反应获取燃料电池内部的电阻和电容信息，将该电阻和电容信息和极化曲线作为燃料电池性能判断的检测数据；步骤四、基于获取的检测数据主动预判燃料电池性能，提前预防燃料电池故障的发生。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) 一种主动预判燃料电池性能的检测方法
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