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申请/专利权人：南通大学
摘要：本发明公开了一种基于多视角多源域自适应的驾驶疲劳在线计算方法，包括如下步骤：采集EEG数据并从EEG数据中提取多视角特征；采用一阶TSK模糊系统进行模型训练并进行优化；在模型训练过程中逐步添加目标域的标定样本进行在线校准；利用训练好的模型对目标域的无标签数据进行疲劳状态预测；其中，TSK模糊系统模型中，优化目标公式综合损失最小化、视角一致性正则化、视角加权正则化、紧凑图正则化和联合分布适应正则化。本发明专利通过有效监测和估计驾驶员疲劳状态，有望减少因困倦驾驶引发的交通事故，从而提高道路交通安全。
主权项：1.基于多视角多源域自适应的驾驶疲劳在线计算方法，其特征在于，包括如下步骤：采集EEG数据并从EEG数据中提取多视角特征；采用一阶TSK模糊系统进行模型训练并进行优化；在模型训练过程中逐步添加目标域的标定样本进行在线校准；利用训练好的模型对目标域的无标签数据进行疲劳状态预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学 基于多视角多源域自适应的驾驶疲劳在线计算方法
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