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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供一种实现数据遗忘的模型更新方法、数据隐私保护方法及系统，属于数据隐私保护技术领域，中央服务器初始化全局遗忘模型；除目标客户端以外的剩余客户端获取初始化后的全局遗忘模型以进行本地训练；剩余客户端进行本地训练，将训练好的分类器传输给中央服务器；中央服务器通过余弦相似性对新的分类器参数进行判断；中央服务器通过新的分类器参数对历史分类器参数进行校准；中央服务器使用分类器参数更新全局遗忘模型。本发明减少了通讯开销；提高了遗忘操作的效率；提升了机器遗忘过程的鲁棒性，保障全局模型的可靠性。
主权项：1.一种实现数据遗忘的模型更新方法，其特征在于，包括：中央服务器初始化全局遗忘模型；除目标客户端以外的剩余客户端获取初始化后的全局遗忘模型以进行本地训练；所述剩余客户端进行本地训练，将训练好的分类器传输给中央服务器；中央服务器通过余弦相似性对新的分类器参数进行判断；中央服务器通过新的分类器参数对历史分类器参数进行校准；中央服务器使用分类器参数更新全局遗忘模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 实现数据遗忘的模型更新方法、数据隐私保护方法及系统
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