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申请/专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心;广东电网有限责任公司肇庆供电局;南方电网科学研究院有限责任公司;湖南大学

摘要：本发明公开了一种基于电压相关性和专家数据库的有源低压配电网拓扑辨识方法，首先对原始数据进行标准化和特征提取处理，放大数据间的差异并削弱数据噪声的影响，同时综合利用有关靠近配变首端和非靠近配变首端用户的电压关联特性的先验知识，纠正户变关系错误的用户，最后，基于专家数据库对LVDN中的拓扑关系进行修正，以确保提高LVDN拓扑辨识的准确率。

主权项：1.一种基于电压相关性和专家数据库的有源低压配电网拓扑辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.由配变低压母线和用户的计量点处获取计量周期内电压数据，构建计量点电压数据矩阵UzS，基于UzS计算计量点间的电压曲线相关性系数CCVP的值，得到维度为N×N的计量点电压相关性系数矩阵R；S2.将R分成4个分块矩阵： 其中，R1为N1×N1维方阵，表示待识别LVDN的低压母线与邻近LVDN的低压母线间的电压相关性系数矩阵，N1表示待识别LVDN和邻近LVDN的低压母线总数；R2为N1×N2维矩阵，表示待识别LVDN和邻近LVDN中的用户与低压母线间的电压相关性系数矩阵；R3为N2×N1维矩阵，是矩阵R2的转置；R4为N2×N2维方阵，表示待识别LVDN和邻近LVDN所包含用户间的电压相关性系数矩阵；N2表示待识别LVDN和邻近LVDN的用户总数；S3.以R2中每列向量中的最大值对应的低压母线所在LVDN，作为相应用户的户变关系，作为初步户变关系，将已有的LVDN台账信息表与初步户变关系结果对比，将每个LVDN中存在两个以上的户变连接关系不一致的用户作为嫌疑用户，得到嫌疑用户集合；S4.计算每个LVDN台账信息上的用户在计量周期内的电压平均值，根据电压平均值的大小选取靠近每个LVDN配变首端用户，得到首端用户集合；S5.将同时存在于嫌疑用户集合和首端用户集合中的用户作为户变关系错误用户，从嫌疑用户集合中剔除户变关系错误用户，得到更新后的嫌疑用户集合；S6.根据更新后的嫌疑用户集合，将每个LVDN中的用户重新划分为新的嫌疑用户集合和非嫌疑用户集合，其中第j个LVDN中重新划分的嫌疑用户集合和非嫌疑用户集合分别用ξ1j和λ1j表示，对ξ1j中的每个用户，从R4中提取其与所有LVDN中的非嫌疑用户间的CCVP值，每个用户对应有b个电压相关性系数序列，其中ξ1j中第k个用户的第j个电压相关性系数序列Rk,jj如下：Rk，jj＝{ρ1jk,1j1，ρ1jk,1j2，...ρ1jk,1jo，...，ρ1jk,1jO}式中：ρ1jk,1jO表示ξ1j中第k个用户与λ1j中第o个用户间的CCVP值，O为集合λ1j中的用户数目；S7.计算ξ1j中第k个用户的b个电压相关性系数序列的均值E1j，k和标准差序列F1j,k，即：E1j,k＝{μkj1，μkj2，...，μkjv，...，μkjb}F1j,k＝{σkj2，σkj2，...，σkjv，...，σkjb}式中：μkjv和σkjv分别为ξ1j中第k个用户的第v个电压相关性系数序列Rk，jj的均值和标准差；v＝1，2，...b；j＝1，2，...b；对于ξ1j中第k个用户，若第v个LVDN的μkjv和σkjv均大于第j个LVDN的μkjj和σkjj，则该用户的户变关系修正为连接于第v个LVDN，否则其户变关系以初步户变关系为准；S8.基于专家数据库对所有用户的用电地址按照层级规范完善，并与S7得到的拓扑结果进行匹配实现低压配电网拓扑结构的校验。

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