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申请/专利权人：清华大学
摘要：本公开涉及一种单帧天文图像的重建方法、装置及电子设备和存储介质，包括：利用基于重加权图全变分先验的盲解卷积算法，确定初始单帧天文图像对应的盲解卷积优化模型；对初始单帧天文图像进行重采样，确定初始单帧天文图像对应的n个骨架图像；根据盲解卷积优化模型和n个骨架图像进行迭代的优化求解和光强校正处理，确定初始单帧天文图像对应的目标模糊核；根据目标模糊核，对初始单帧天文图像进行去模糊处理，确定去模糊单帧天文图像。本公开可以利用基于RGTV先验的盲解卷积算法，对初始单帧天文图像进行迭代的优化求解和光强校正处理，获得质量较高的去模糊单帧天文图像，所需的计算资源和时间较少，能够降低图像重建成本，提高处理效率。
主权项：1.一种单帧天文图像的重建方法，其特征在于，包括：利用基于重加权图全变分先验的盲解卷积算法，确定初始单帧天文图像对应的盲解卷积优化模型；对所述初始单帧天文图像进行重采样，确定所述初始单帧天文图像对应的n个骨架图像，其中，n是大于等于1的正整数；根据所述盲解卷积优化模型和所述n个骨架图像，进行迭代的优化求解和光强校正处理，确定所述初始单帧天文图像对应的目标模糊核；根据所述目标模糊核，对所述初始单帧天文图像进行去模糊处理，确定去模糊单帧天文图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 单帧天文图像的重建方法、装置及电子设备和存储介质
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