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申请/专利权人：杭州阿里巴巴海外互联网产业有限公司
摘要：本发明公开了一种生成用户兴趣特征的方法，包括：获取对应于目标时间窗口的用于表征用户的行为对象的行为对象特征向量，包括正反馈对象特征向量和负反馈对象特征向量；对所述负反馈对象特征向量进行集成计算，获得负反馈对象集成向量；计算负反馈对象集成向量与各个正反馈对象特征向量的相关性；根据所述相关性、正反馈对象特征向量、负反馈对象集成向量，生成用户的对应于所述目标时间窗口的初阶兴趣特征表达。采用上述方法，能够精准描述用户的兴趣特征，进而为精准推荐提供基础。本发明同时涉及用户兴趣特征聚类的方法、用户行为预估方法以及用户行为对象预估模型的训练方法；本发明还提供与上述各个方法相关的装置、电子设备及存储介质。
主权项：1.一种生成用户兴趣特征的方法，其特征在于，包括：获取对应于目标时间窗口的用于表征用户的行为对象的行为对象特征向量；所述用于表征用户的行为对象的行为对象特征向量包括正反馈对象特征向量和负反馈对象特征向量；将所述负反馈对象特征向量进行集成计算，获得对应所述负反馈对象特征向量的负反馈对象集成向量；计算所述负反馈对象集成向量与各个所述正反馈对象特征向量的相关性；根据所述相关性、所述正反馈对象特征向量、所述负反馈对象集成向量，生成所述用户的对应于所述目标时间窗口的初阶兴趣特征表达。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州阿里巴巴海外互联网产业有限公司 一种生成用户兴趣特征的方法、装置及电子设备
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